但在创立初期，斯坦福的经营一直比较惨淡，甚至差点到了关门歇业的地步。直到五十年代才真正迎来转机，靠的是充分挖掘学校的巨大的财富--庞大的土地面积。
那么这个“庞大”有多大？以清大为计量单位，大概是九到十个清大，算起来比北大、清大、浙大、吉大、川大、山大这些号称“巨无霸”的学校，加起来还大。
当时的校领导，充分利用这些闲置的土地，低价租给工厂企业，还鼓励毕业生在此创业，提供各种研究项目和实习机会，于是美国第一大学工业园成立，然后继而成长形成了硅谷。
因此，斯坦福可以说它本身即带着创业的基因。
姜斌进入校园的这一刻，也可以理解为是进了一个工业园，周边围绕着90家企业，及25万员工，而且不仅如此，整个科技产业依然在膨胀，未来将更加恐怖。
不过可惜，姜斌还不能借助这样的优势，因为他的专业--人工智智能，此时已经走进了死胡同。
自1950年图灵在他的论文《计算机器与智能》中第一次提出挑战以来，ai的主导方法就是所谓的基于规则的专家系统，它将人类知识组织为具体事实和一半事实的集合，并通过推理规则来连接他们。
这种方法理论是可行的，但是生活中却有很多意外，计算机是无法完全复制人类的推理过程的，因此它这个“机器专家”并不能成为真正的专家，存在很多的不确定性。
这就是姜斌所面临的现实，他的专业前途灰暗的很，好像还有那么一丝不明朗。
校园实在太大，姜斌在多次的问路后，终于在一个偏僻的实验楼里，见到了胡子拉擦的爱德华费根鲍姆，一个戴着眼镜的中年男人。
多本著作中都有这个男人的照片，姜斌倒是一眼认出了他。此时的费根鲍姆，正在埋头演算些什么东西，不时地有些卡顿，似乎是遇到了不小地疑难。
这种情况下，就像是游戏中遇到了boss，可能失败与成功都在于瞬间地转变。作为理工男，姜斌非常的了解，此刻最好地做法就是安静地等待。
于是，他随意地找了个门口的凳子静静地坐下，并小心地打量着实验室。一百多平地房间里，摆满了很多台个人电脑，粗略地算下来，比清大全校加起来都多，而且多很多。
一瞬间，姜斌对斯坦福地财力有了清晰地认识。要知道人工智能只是学校的小众专业而已，简单算一下，也能知道全校地电脑肯定是一个恐怖地数字。
正当姜斌胡思乱想的时候，费根鲍姆才堪堪停下手中地笔，并拿起演算纸检查了好几遍，才满意地舒了一口气，看来又是有了不小地收获。
“教授”，姜斌小心的敲了敲门，打着招呼道。
此时，费根鲍姆才发现门口有人在等候自己，一个陌生的亚裔男子，脑中根本没有此人的印象，于是疑惑的问道，“你是……？”
“杰克姜，来自中国的杰克。”
姜斌在起英文名字的时候，考虑了半天，最后选了个最简单的，他觉着这个名字与钱“有缘”。
“哦，你是亲爱的姜………”说着，费根鲍姆来了个大大的拥抱，“我早已期待你的到来，见到你真是太高兴了。”
这个不高的波兰裔美国人，给了姜斌一个非常好的初见印象，作为未来的图灵奖得主，姜斌生怕他也会像图灵一样的孤僻，且难以相处。
“非常荣幸，能有机会到您这儿读书，您的著作我多有拜读……”无论到哪儿，寒暄是少不了的，而且并不是之国人只爱听赞美之词，美国人也喜欢。
“走，我们去咖啡馆细聊”，费根鲍姆一边说着，一边拿上了衣架上的外套，就要带着姜斌外出。
咖啡的美味，姜斌两辈子也没有品出来，但是到了美国之后，也不得不硬着头皮融入这种文化。
在费根鲍姆的带领下，七拐八绕之后，终于