后世的人工智能界，也不是铁板一块，分支众多，各有各的说法，至今未能出现一统江湖的局面，直到世纪末才逐渐形成了三大学派，符号学派、连接学派、行为学派。
三个学派的理论各有侧重，从哪一方面下笔，仍需细细思量。
符号学派是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，简单来说认为人工智能源于数学逻辑，只是把智能行为在计算机上演绎出来而已，长期以来一直在人工智能研究中处于主导地位。
“人机大战”，计算机博弈（下棋）方面的成功就是符号学派名扬天下的资本，包括“深蓝”打败国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫，“阿尔法狗”打败柯洁都是符号学派的杰作。
可以说，“人机大战”是人工智能学派80年代后最出风头的应用。然而这种无休止的人机大战，每次都伴随着ibm公司的股票大涨，这也就不难理解为什么ibm会花重金开发出一款又一款大型计算机去参加这么多无聊的竞赛，而不是去做一些更实用的东西了。
但是，80年代以后这个学派发展的势头迅速下降，武林霸主的地位很快转移到其他学派。
细细思量，跟着这一派前途比较暗淡，姜斌第一时间选择了略过。
至于第二个学派，连接学派，他们认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。这个学派当下正受到理论模型、生物原型和技术条件的限制，而陷入低潮。
这也是姜斌最感兴趣的一点，这样的情况也是最容易出成绩的一点。他记得不久的将来，该领域两篇最重要的文章，用硬件模拟神经网络理论和多层网络中的反向传播算法(bp)的发表，才重新让连接主义势头大振。
而现在这两篇文章还是没有影子的事情，很多人还在该领域苦苦思索，正好适合姜斌来给大家点燃一盏灯。
有了这样的主意，姜斌一时兴奋，想法一时如潮水开闸，汹涌而出。
除此之外，人工智能方面其实还有第三大学派，才是姜斌最认可的一个学派，即行为主义学派。
行为主义学派认为人工智能源于控制论，特别是钱学森、维纳等人提出的控制论深深的影响了这一学派。
这一学派与符号学派和连接学派完全不同，他们并没有把目光聚焦在具有高级智能的人类身上，而是关注比人类低得多的昆虫。
如果说符号学派模是拟智能软件，连接学派是模拟大脑硬件，那么行为学派就是模拟身体了，而且是简单的、看起来没有什么智能的身体。
最成功的，也最为人熟知的应用产物，就要属波士顿动力公司研制开发的“机器狗”。它能在各种复杂的地形中行走、攀爬、奔跑，甚至还可以背负重物。
当这只狗伴随着“沙沙”的机器运作声朝人走来，相信不少人一定会被它的气势所吓倒。这玩意要是运用到战场，还真是不小的威胁。
而且这一个派别，70年代末还没有形成，还有一二十年的发展期。可惜，发展初期，让人认同是需要时间的，投资回报率太低，适合以后慢慢的投入精力，倒是不适合当下进入。
80年代以后，倒是可以跟上该学派的每一个发展节奏，混个创派元老是没问题的。
不过，当下姜斌可没有时间考虑这些，他更多的精力要放在文章上了，没两个月时间可下不来。